Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «آنا»
2024-04-28@23:07:57 GMT

هوش مصنوعی کد‌های انرژی تاریک را کشف می‌کند

تاریخ انتشار: ۲۰ اسفند ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۹۹۲۵۳۶۲

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اسپیس، اکنون تلاش‌های فراوانی برای رمزگشایی پدیده انرژی تاریک انجام شده است؛ اما هنوز هیچ کس نتوانسته این پدیده را به طور کامل توضیح دهد. انرژی تاریک یکی از معما‌های بزرگی است که برای نظریه‌های فیزیکی فعلی چالش‌های بسیاری ایجاد کرده است.

در اصل این انرژی باعث شتاب گسترش جهان شده و در احتمالات فیزیکی کلاسیک با تجمع ماده وانتظارات ما کاملاً مغایر است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

تعداد کمی از تئوری‌ها به طور کامل توانستند اثر و تاثیر انرژی تاریک را توضیح دهند، اما همچنان پرسش‌های بسیاری درباره این موضوع باقی مانده است. در این زمینه، هوش مصنوعی می‌تواند به عنوان یک ابزار کارآمد برای بررسی داده‌ها و مدلسازی انرژی تاریک مورد استفاده قرار گیرد.

همانطور که انسان‌ها برای درک انرژی تاریک، نیروی اسرارآمیزی که باعث انبساط شتابان جهان می‌شود، تلاش می‌کنند، دانشمندان امیدوارند کامیپوتر و هوش مصنوعی مسیر پیرامون این کشف را بسیار هموار کند و پاسخ مناسبی ارائه دهد. نتایج اولیه تیمی که از تکنیک‌های هوش مصنوعی برای استنباط تأثیر انرژی تاریک با دقتی بی‌نظیر استفاده کردند، به کمک این فناوری برای کشف مسئله مبهم جهان مهر تأیید می‌زند.

این تیم به سرپرستی نایل جفری، دانشمند کالج دانشگاه لندن و با همکاری مرکز اکتشاف انرژی تاریک، بر روی استفاده از اندازه گیری ماده مرئی و ماده تاریک برای ایجاد یک شبیه سازی ابررایانه‌ای از جهان، کار کردند. در حالی که انرژی تاریک به هل دادن جهان به بیرون در همه جهات کمک می‌کند، ماده تاریک شکل اسرارآمیزی از ماده است که نامرئی باقی می‌ماند، زیرا با نور تعاملی ندارد.

دانشمندان پس از ایجاد شبیه‌سازی کیهانی، از هوش مصنوعی برای شکل‌گیری یک نقشه دقیق از کیهان استفاده کردند که 7 میلیارد سال گذشته را پوشش می‌دهد و نقش انرژی تاریک را به نمایش می‌گذارد. داده‌های حاصل از این تیم نشان می‌دهد ۱۰۰ میلیون کهکشان حدود ۲۵ درصد از آسمان نیمکره جنوبی زمین را مشغول کرده. بدون هوش است. 

با استفاده از الگوریتم‌های هوش مصنوعی، می‌توان با دقت بالا داده‌های تجربی را تحلیل کرد و الگو‌های پنهان در این داده‌ها را شناخت. به علاوه، مدلسازی دقیق‌تر اثر انرژی تاریک ممکن است از طریق الگوریتم‌های هوش مصنوعی انجام شود تا به نتایج امیدوار کننده‌تری دست یابیم؛ بنابراین با بهبود روش‌های محاسباتی و استفاده از قدرت هوش مصنوعی می‌توانیم امیدوار باشیم که در نهایت به این پدیده مرموز و رمزگشایی آن نزدیک‌تر شویم.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: آینده جهان با هوش مصنوعی هوش مصنوعی انرژی تاریک کیهان انرژی تاریک هوش مصنوعی داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۹۹۲۵۳۶۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ببینید | هوش مصنوعی مس می‌خورد؟!

تعداد بازدید : 0 کد ویدیو دانلود فیلم اصلی

محققان هلندی در تحقیقات‌شان به این نتیجه رسیدند که گسترش هوش مصنوعی تا سال ۲۰۳۰ مصرف مس را تا یک میلیون تن بالا می‌برد، مس به عنوان عنصری حیاتی در تولید محصولات هوش مصنوعی و فناوری‌های مشتق شده مثل وسایل نقلیه برقی، با تقاضایی فزاینده روبرو است.

دیگر خبرها

  • بسته‌های مکالمه پرتخفیف همراه اول به مناسبت روز ملی خلیج‌فارس
  • عربستان به جای «داووس» میزبان مجمع جهانی اقتصاد شد
  • پافشاری بر پدیده «اوج نفت» هرج و مرج انرژی را تشدید می‌کند
  • ببینید | هوش مصنوعی مس می‌خورد؟!
  • شصت‌ودومین شماره مجله تصویری نفت و انرژی (متنا)
  • چگونه می‌شود خورشید زمین را روشن کند اما فضا تاریک باشد؟
  • ایران رتبه ۱۷ هوش مصنوعی را در جهان دارد
  • تیغ شدت مصرف انرژی روی گلوی اقتصاد ایران
  • از صدای خودرو به شخصیت افراد پی ببرید
  • از صدای خودرو به شخصیت افراد پی ببرید/ رابطه عجیب صدای بلند خودرو و ابتلا به سادیسم، روان‌پریشی و خودشیفتگی